Dans le monde d’aujourd’hui, “les données sont le nouveau pétrole”. C’est pourquoi tout ce qui s’y rapporte reçoit d’énormes réponses positives et une portée mondiale. Parmi eux, la science des données est devenue unique par rapport à des aspects similaires de son domaine.
Par conséquent, les scientifiques, les analystes, les analystes et développeurs de Business Intelligence (BI), les gestionnaires d’analyse, les statisticiens, etc. scientifique et architecte d’entreprise.
Prérequis pour suivre un cours de science des données:
Bien qu’il soit possible pour n’importe qui de suivre un cours de spécialisation ou de certification en science des données, vous devez répondre à certaines exigences pour assurer une compréhension et une bonne maîtrise du sujet.
Par conséquent, quelques prérequis primitifs incluent :
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Analyse et calcul de probabilité
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Statistiques descriptives et inférentielles
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Algèbre linéaire, calcul différentiel, mathématiques discrètes et aspects théoriques des mathématiques pour l’optimisation et l’apprentissage automatique
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Excel, Python, Database Query Language (SQL et NoSQL), Big Data Technologies, R Programming, Tableau etc. capacité de programmation et expertise intermédiaire en informatique et analyse de données, y compris
Compétences acquises grâce aux cours:
Il aide à formuler divers algorithmes et logiciels pour faciliter l’analyse efficace de leurs données par les entreprises, les industries et les entreprises. Par conséquent, ces cours se concentrent sur les aspects qui les aideront à faire le travail requis.
Les compétences techniques acquises au cours de divers cours comprennent :
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Analyse de régression
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apprentissage automatique
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Analyse et nettoyage des données
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expression régulière
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L’analyse par grappes
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conflit de données
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studio
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Programmation R
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débogage des données
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Manipulation de données
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GitHub
Ces cours offrent également une gamme de compétences sociales. Certains d’entre eux:
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Éthique de travail
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raisonnement logique
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prendre l’initiative
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Gestion du temps
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Attitude et capacité de résolution de problèmes
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La gestion du stress
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Confiance
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dextérité accrue
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La créativité
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Decider
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Travail en équipe
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Esprit critique
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Adaptabilité
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compétences personnelles
Avantages d’avoir une entreprise liée à la science des données:
En raison de la grande portée et de la popularité du marché mondial de l’information, les offres d’emploi et les bénéfices liés à ces professions ont augmenté rapidement. Toute personne ayant suivi un cours de certification ou de spécialisation peut profiter de ces avantages.
Ainsi, quelques-uns des nombreux avantages incluent :
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Polyvalence: La science des données est un domaine complet avec des applications flexibles et polyvalentes. Cette application, utilisée dans de nombreux secteurs tels que le e-commerce, la banque, la santé, la finance, le transport, les services de conseil, offre une grande variété d’emplois.
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beaucoup de postes: Ce n’est en aucun cas un petit espace, comme en témoigne sa polyvalence. En utilisant sa large portée et ses applications, il offre aux particuliers de larges opportunités commerciales avec leurs champs d’application uniques.
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poursuivre en justice: En raison de sa nature populaire et à la mode, un grand nombre d’entreprises, d’entreprises et d’industries recherchent des scientifiques et des professionnels de la science des données pour travailler avec eux. Cela conduit à une explosion de la demande d’emploi.
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Revenu: Tous les emplois liés à la science des données sont réputés, bien rémunérés et avec des incitations supplémentaires. Selon Glassdoor, un data scientist peut gagner environ 166 000 $ aux États-Unis. En Inde, leurs revenus peuvent être de lakh roupies. Ce seul fait en fait des professions très lucratives et précieuses.
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Carrière sûre: Les emplois en science des données sont extrêmement sécurisés et stables à suivre. Il englobe un travail très routinier qui rapporte des avantages significatifs. De plus, il n’y a pratiquement pas ou peu de conflits ou de licenciements soudains de travailleurs qui y sont associés.