L’exploration de données Web et la collecte de données sont aujourd’hui un processus essentiel pour de nombreuses entreprises et sociétés d’études de marché. Les techniques traditionnelles d’exploration de données Web, telles que Google, Yahoo, AOL, etc. Cela inclut les moteurs de recherche tels que les recherches par mot-clé, index et par sujet. Étant donné que la nature actuelle du Web ne peut pas fournir des informations de haute qualité, précises et intelligentes, l’exploration systématique des données Web peut vous aider à obtenir l’intelligence d’affaires souhaitée et les données pertinentes.
Les facteurs qui affectent l’efficacité des recherches basées sur des mots clés incluent :
• L’utilisation de mots-clés génériques ou larges dans les moteurs de recherche génère des millions de pages Web, dont beaucoup sont complètement hors de propos.
• La sémantique des mots-clés similaires ou multivariés produit des résultats ambigus. Pendant un moment, le mot panthère pourrait être le nom d’un animal, d’un accessoire de sport ou d’un film.
• Il est tout à fait possible que vous négligez de nombreuses pages Web très pertinentes qui ne contiennent pas directement le mot-clé recherché.
Le facteur le plus important qui entrave l’accès au Web profond est l’activité des robots des moteurs de recherche. Les robots d’exploration ou les robots des moteurs de recherche modernes ne peuvent pas accéder à l’ensemble du Web en raison des limitations de bande passante. Il existe des milliers de bases de données Internet qui peuvent offrir des informations de haute qualité, numérisées par des éditeurs et bien entretenues, mais auxquelles les navigateurs ne peuvent pas accéder.
Presque tous les moteurs de recherche ont des options limitées pour la combinaison de requêtes de mots clés. Par exemple, Google et Yahoo proposent des options telles que la correspondance d’expression ou la correspondance exacte pour limiter les résultats de recherche. Il faut plus d’efforts et de temps pour obtenir les informations les plus pertinentes. Comme le comportement et les choix humains changent avec le temps, une page Web doit être mise à jour plus fréquemment pour refléter ces tendances. En outre, les possibilités d’exploration de données Web multidimensionnelles sont limitées, car la recherche d’informations actuelle repose en grande partie sur des index basés sur des mots clés, et non sur des données réelles.
Les limitations et les défis décrits ci-dessus ont abouti à la quête d’explorer et d’utiliser les ressources Web de manière efficace et efficiente. Pour approfondir le sujet, envoyez-nous vos questions sur les processus de Web Data mining.